A 2-d ionospheric model for low latitude area – Hong Kong

The ionosphere is an important part of the atmosphere and it is the largest error source of GNSS positioning for single-frequency users. So establishing a precise ionosphere model is one of the critical steps for satellite navigation and also for ionospheric research.     

基于资源观的低空及低空经济

提出了将围绕低空空域资源以及存在于低空的气候资源和空气资源而展开的经济活动集合视为一种经济形态的设想，称之为低空经济，并对其产业构成和产业活动形式进行初步探索。对于中国这样一个自然资源相对匮乏、人口众多、经济尚不发达的负责任大国，发展低空经济尤其具有现实意义。     

Solar wind origins in coronal holes and in the quiet Sun

Coronal hole (CH) and the quiet Sun (QS) are considered to account for sources of fast and slow solar wind streams, respectively. The differences between the solar wind streams flowing out from the CH and the QS are thought to be related with different plasma generation and acceleration mechanisms in the respective source regions. Here we review recent studies on the solar wind origin in the CH and the QS, compare the possible flow geometries and magnetic structures in these two kinds of solar regions, and summarize the physics associated with two different origin scenarios.     

基于VRML虚拟环境漫游技术的性能优化分析与实现

由于网络带宽和计算机性能的影响,为了使基于VRML的虚拟环境漫游系统可以正常流畅地运行,对于系统中的VRML场景文件的大小和渲染的优化,显得尤为重要。本文针对VRML场景模型文件进行了优化分析,并提出了具体的实现方法。     

新一代高级教练机复杂飞行状态安全性相关问题分析

以新一代高教机为背景,对飞行学员面临复杂飞行状态——极限飞行状态和临界飞行状态时的心理影响因素及安全性问题进行了详细分析和论述。首先确定了新一代高教机的飞行边界限制,对复杂飞行状态进行了分类;其次,归纳了两类常见的驾驶错误,分析了影响学员处理复杂飞行情况的心理因素;为了使飞机在整个飞行范围内均具有优异的飞行品质并使飞机始终处于允许的飞行状态区内,保证飞行安全,提出了新一代高教机机载飞行安全保障系统的概念,分析了系统的构成、特点和主要功能;为了保证新一代高教机飞行安全保障系统的高可靠性,提出了系统余度结构配置的思想;随后,提出了几种面对复杂飞行状态的心理训练方法;最后给出了几点启示。     

旋转状态叶片激振试验技术研究

为了研究离心载荷下的叶片激振试验技术,在气涡轮油激励旋转激振试验平台上,以某航空发动机高压涡轮叶片为对象,选择不同喷嘴型号、喷嘴数和压力流量条件进行了油激励试验。试验结果表明:对于同类叶片,试验选用P型喷嘴获得的振动响应最大,不同流量的P型喷嘴效果相似;针对该型叶片的1阶振动,在液体激振情况下激振因数为14E下的响应远大于28E下的响应;对于确定的试验状态,控制参数存在最优值,可使激振响应达到最大。     

民用飞机起落架恢复周期抽样方法研究

民用飞机起落架抽样具有长周期、高成本的特点,样本量和抽样次数是重要的影响因素。以IP44 为中心研究民用飞机起落架抽样样本量的确定问题,提出以实际机龄区间和运行环境为基础的样本分布和样本筛选方法,在此基础上运用线性分析方法对观测故障进行趋势预测分析,并建立起落架恢复间隔假设检验准则,对提出的方法进行验证分析。结果表明：...     

基于SE-TCN网络模型的太阳电池阵温度异常检测

针对因卫星入境数据延迟,无法快速判断太阳能电池阵温度遥测数据是否发生异常问题,提出一种SE-TCN网络模型。首先借鉴SENet中的通道注意力机制,对时间卷积网络(TCN)进行改进,提高模型的特征提取能力;其次使用SE-TCN做为特征提取网络,训练出网络模型;最后对温度遥测数据做中长期预测(约4轨)。以某在轨卫星实际太阳能电池阵温度遥测数据作为实验数据。结果表明:本文提出的SE-TCN网络模型在评价指标上与传统TCN网络模型相比,平均绝对误差(MAE)降低了7.7%,均方根误差(RMSE)降低了5.2%,相关系数(R)提高了0.4%。当卫星入境时,该检测方法可根据预测值快速判断实时遥测数据是否发生异常。     

基于FPGA的相控阵天线波束控制器设计

相控阵天线的电扫描特性使其具有扫描灵活、指向精确、可靠性高和抗干扰能力强等特点.波束控制技术作为相控阵天线的关键技术之一,直接影响系统效能的发挥.多波束相控阵天线支持跳波束通信模式,对波束的快速切换提出了更高的要求.针对波束扫描快速响应需求,对常规波束控制算法进行分解和优化,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的移相码快速计算方法,采用cordic IP核计算公共因子三角函数值、乘法器IP核做有符号小数乘法运算、查表赋值法进行小数乘加运算、分区比较法对数据进行归一化处理和除法计算,每个单元移相码计算时间仅3个时钟周期.满阵256单元计算时间约26 us,通过仿真表明,该算法可以快速而准确的计算出天线单元所需的移相码,实现波束扫描快速响应性能.